Dapat Medali di PON Aceh, 13 Atlet asal Tuban Dapat Bonus

Tim Redaksi

22/09/2024

2
Min Read
Penyerahan bonus atlet
Bupati Tuban Aditya Halindra Farizki saat memberikan bonus kelapa para atlet yang dinilai mampu.(foto : Tubannews.id

On This Post

Tubannews.id – Sebanyak 13 orang atlet asal Kabupaten Tuban yang merupakan kontingen Jawa Timur dan mendapatkan mendali saat PON XXX Aceh-Sumut 2024 mendapatkan penghargaan dari Bupati Tuban, Minggu (22/9/2024).

Selain para atlet Tuban yang berprestasi, penghargaan juga diberikan kepada 4 orang kafilah Kabupaten Tuban yang telah mengharumkan nama Tuban dalam Musabaqoh Tilawatil Quran (MTQ) Nasional XXX di Kota Samarinda, Kalimantan Timur beberapa waktu lalu.

Dari pantauan di lapanagan, penyerahan hadiah atau penghargaan untuk atlet dan juga kafilah MTQ Tuban itu langsung diserahkan oleh Bupati Tuban Aditya Halindra Faridzky. Kegiatan itu berlangsung di gedung Korpri komplek Pendopo Kabupaten Tuban.

Pada kesempatan itu, Lindra mengungkapkan reward yang diserahkan itu sebagai bentuk penghargaan kepada atlet dan kafilah yang telah mengharumkan Kabupaten Tuban.

Reward yang diserahkan berupa tabungan pendidikan bagi atlet dan kafilah. Harapannya, dapat bermanfaat dalam mendukung peningkatan pendidikan atlet dan kafilah.

“Kami sampaikan terima kasih atas prestasi yang panjenengan torehkan untuk membanggakan masyarakat Kabupaten Tuban,” ungkap Aditya Halindra Faridzky.

Lebih lanjut, Pemkab Tuban mendukung pengembangan dan peningkatan prestasi baik di sektor olahraga maupun keagamaan. Tujuannya menjadi motivasi bagi generasi penerus Kabupaten Tuban agar terus bersemangat mendalami minat dan bakat yang dimiliki.

Pada sektor olahraga, berbagai kejuaran pada berbagai cabang olahraga dan tingkatan digelar secara berkala. Tidak hanya itu, tidak sedikit atlet Kabupaten Tuban menjadi kontingen Jawa Timur.

Proses regenerasi atlet juga dilakukan secara berkelanjutan. “Komposisi atlet Kabupaten berimbang antara atlet senior dan junior,” ungkapnya.

Sementara itu, penghargaan untuk Kafilah Tuban yang mewakili Jawa Timur pada MTQ Nasional XXX memperoleh Rp 10 juta setiap orangnya. Adapun bonus peraih medali emas pada PON 2024 mendapat Rp 30 juta, peraih medali perak Rp 20 juta, dan peraih medali perunggu Rp 10 juta.

Sedangkan pada kategori Beregu, peraih medali emas mendapat bonus 15 juta, peraih medali perak sebesar 10 juta, dan peraih medali perunggu sebesar 5 juta.(Ar)

Related Post

suarairama pestanada beritabandar rumahjurnal podiumnews dailyinfo wikiberita zonamusiktop musicpromote bengkelpintar liburanyuk jelajahhijau carimobilindonesia jalanjalan-indonesia otomotifmotorindo ngobrol olahraga mabar dapurkuliner radarbandung radarjawa medianews infowarkop kalbarnewsr ketapangnewsr beritabumir kabarsantai outfit faktagosip beritagram lagupopuler seputardigital updatecepat marihidupsehat baliutama hotviralnews cctvjalanan beritajalan beritapembangunan pontianaknews monitorberita koronovirus museros iklanjualbeli festajunina capoeiravadiacao georgegordonfirstnation 1reservoir revisednews petanimal footballinfo london-bridges sultaniyya phdibanten beritabmkg beritakejagung beritasatu gilabola

Membedah Kompleksitas Arsitektur Permainan Digital dalam Menciptakan Pola Probabilitas Konsisten Strategi Membaca Sinkronisasi Frekuensi Mahjong Wins Melalui Analisis Statistik Permainan Modern Peran Algoritma terhadap Stabilitas Volatilitas pada Ekosistem Game Daring Terkini di Indonesia Mekanisme Tersembunyi Pada Infrastruktur Real-Time dalam Menentukan Probabilitas Visual Pemain Pola Dan Kalkulasi Rtp Terbaru Kasino Daring Jadi Perbincangan Dunia Digital Analisis Komparatif Perilaku Pengguna dalam Menghadapi Fluktuasi Sinkronisasi Frekuensi Sistem Digital Modern Dampak Signifikan Evaluasi Volatilitas terhadap Perubahan Kebiasaan Pemain Game Daring Saat Ini Fenomena Masa Depan Ekosistem Gaming Ketika Analisa Data Mulai Mengendalikan Keputusan Strategis Bermain Kajian Mendalam Mengenai Evaluasi Volatilitas Modern Sebagai Indikator Utama Transisi Momentum Permainan Memahami Dinamika Aktivitas Pemain Melalui Pendekatan Probabilitas Transisi Strategi Permainan Adaptif Analisis Pengambilan Keputusan Rasional dalam Permaian Digital Menjadi Indikator Sistem Optimal Evolusi Mekanisme Permainan Melalui Optimalisasi Struktur Baru Dunia Game Digital Modern Pendekatan Dinamis Pola Aktivitas Pengguna dalam Menjaga Keseimbangan Algoritma RTP Permainan Penerapan Konsep Analitik Gaming Adaptif Sebagai Standar Performa Sistem Kasino Modern Sinkronisasi Frekuensi Mahjong Ways dan Pengaruhnya terhadap Momentum Ekspansif Ekosistem Daring Modern Bagaimana Sistem Monitoring Berbasis Kecerdasan Buatan Mulai Mengubah Arsitektur Permainan Digital Masa Kini Pengaruh Transformasi Infrastruktur Virtual terhadap Dinamika Probabilitas dan Metrik Komparasi Alur Baccarat Analisis Struktur Algoritma Mahjong Ways 2 serta Dampak Signifikannya pada Standar Regulasi RTP di Indonesia Implementasi Pengamatan Statistik dalam Memahami Pola Transisi Infrastruktur Game Digital Secara Komprehensif Rahasia Integrasi Frekuensi Digital yang Berhasil Membentuk Ulang Dinamika Keputusan Pemain Interaktif Cara Cerdas Memanfaatkan Metrik Komparasi Alur Baccarat untuk Membaca Tren Keputusan Banker dan Player Kajian Infrastruktur Digital Real-Time Sangat Dibutuhkan untuk Menjaga Stabilitas Pola Bermain Metode Pendekatan Statistik Menganalisis Perubahan Pola Mesin Slot Pragmatic Play Secara Detail Panduan Lengkap Membaca Sinyal Transisi Probabilitas Visual dalam Ekosistem Game Digital Kontemporer Pentingnya Memahami Arsitektur Mekanisme Game Daring Virtual untuk Mendapatkan Momentum Kemenangan Secara Akurat Fakta Baru Studi Analitik tentang Pergeseran Preferensi Pengguna Game Online di Indonesia Mengapa Banyak Pemain Tidak Menyadari Perubahan Kecil pada Arsitektur Virtual Ekosistem Kasino Daring Riset Analitik Terbaru Mengungkap Cara Pola RTP Mempengaruhi Psikologi Pengguna Secara Signifikan Risiko Keamanan Digital yang Mempengaruhi Pola Aktivitas Pada Evolusi Permainan Modern Studi Perilaku Pemain Terkini Membuktikan Adanya Korelasi Antara Sistem Interaktif dan Pengambilan Keputusan